Logo

المجلة العربية للبيئات الجافه

Logo
العودة إلى المقالات

تقدير التفاعلات الوراثية البيئية وتحليل ثباتية طرز وراثية من القمح الطري باستخدام طريقة GGE Biplot

نوع الإرسال:مقالة بحثية أصلية

1 طالبة دكتوراه، قسم المحاصيل الحقلية، كلية الزراعة، جامعة اللاذقية، .

2 قسم المحاصيل الحقلية، كلية الزراعة، جامعة اللاذقية

المختصر

أختبر 15 طرازا وراثيا من القمح الطري L.) aestivum (Triticum في أربعة مواقع بيئية متباينة في سورية خلال موسم

2021-2020؛ بهدف تقديرالتفاعلات الوراثية x البيئية، تحديد الطرز الوراثية التي تجمع بين الغلة المرتفعة والتكيف الواسع، بالإضافة إلى تحديد الموقع المثالي، وعلاقات الارتباط بين المواقع المختبَرة. نُ ¸˛فذت التجربة في المواقع الأربعة وفق تصميم القطاعات العشوائية الكاملة (R.C.B.D)، وحُ ˛¸للت البيانات إحصائ يا باستخدام برنامج .Genstat بيَّنت نتائج تحليل التباين

التجميعي وجود فروق معنوية بين كلٍ من: الطرز الوراثية المدروسة (G)، المواقع البيئية المختبَرة (E)، والتفاعل بينهما .(GxE)

أجري تحليل الثباتية وفق طريقة Biplot GGE باستخدام برنامج Biplot GGE المعت ¸مد على تحليل المكونات الرئيسة (PCA)،

حيث فسَّرالمكونان الرئيسان الأول والثاني ما يقارب %87 من التباين الكلي، مما يدلُّ على كفاءة هذه الطريقة في تمثيل وتفسير التفاعلات الوراثية x البيئية. أشارت النتائج إلى تفوُّق السلالة المب ˛¸شرة دوما 66981 وتمثيلها للطراز الوراثي المثالي الأعلى غل ة والأكثر ثباتي ة، كما أشارت النتائج إلى أن موقع الغاب هو الأقرب للموقع البيئي المثالي المم ˛¸ثل لباقي المواقع والأكثرتصنيف ا للطرز

الوراثية المدروسة، وإلى التشابه الكبيربين موقعَي حمين وحريصون. تفيد هذه النتائج بإمكانية تحسين عملية الانتخاب واعتماد الأصناف الجديدة في المراحل الأخيرة من برامج التربية باستخدام نموذج Biplot .GGE

المواضيع الرئيسية

Pharma

الكلمات المفتاحية

GGE Biplot
قمح طري
تحليل الثباتية
المكونات الرئيسة
تفاعل وراثي x بيئي

رخصة

Journal License

هذا العمل مرخص بموجب رخصة Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International

issue-coversheet

V 1, issue 18

الملفات

PDF

رؤى المقالة

عدد مرات مشاهدة المقال

1

تحميلات PDF

0

المراجع

1.       Alam, M. A., M. Farhad., M.A. Hakim., N.C.D. Barma., P.K. Malaker., M.M.A. Reza., M. Hossain. and M. Li. 2017. AMMI and GGE biplot analysis for yield stability of promising bread wheat genotypes in Bangladesh. Pakistan Journal of Botany, 49(3), 1049-1056.

2.       Dehghani, H., H. Omidi. and N. Sabaghnia. 2008. Graphic analysis of trait relations of rapeseed using the biplot method. Agronomy Journal, 100(5), 1443-1449.

3.       Eberhart S.A. and W.A. Russell. 1966. Stability parameters for comparing varieties. Crop Science, 6(n/a), 36-40.

4.       FAO. 2021. Special report: 2021 FAO Crop and Food Supply Assessment Mission to the Syrian Arab Republic - December 2021. Rome. https://doi.org/10.4060/cb8039en. (Accessed on 26/5/2023).

5.       Gabriel, K.R. 1971. The biplot graphic display of matrices with application to principal component analysis. Biometrika, 58(3), 453-467.

6.       Jeberson, M. S., L. Kant., N. Kishore., V. Rana., D.P. Walia. and D. Singh. 2017. AMMI and GGE biplot analysis of yield stability and adaptability of elite genotypes of bread wheat (Triticum aestivum L.) for Northern Hill Zone of India. International Journal of Bio-resource and Stress Management, 8(5), 635- 641.

7.       Kadir, M., Y. Musa., A. Nur., R. Efendi. and K. Syahruddin. 2018. GGE-biplot analysis of yield stability in environment trial of tropical wheat (Triticum aestivum L.) genotype under dry season in Indonesia. Research on Crops, 19(4), n/a.

8.       Kaya Y. M., M. Akcurra. and S. Taner. 2006. GGE-biplot analysis of multi-environment yield trials in bread wheat. Turkish Journal of Agriculture and Forestry, 30(5), 325-337.

9.       Mohammadi R., D. Sadeghzadeh., M. Armion. and A. Amri. 2011. Evaluation of durum wheat experimental lines under different climate and water regime conditions of Iran. Crop and Pasture Science, 62(2), 137-151.


10.    Mohammadi, R., J. Jafarzadeh., M. Armion., H. Hatamzadeh. and E. Roohi. 2023. Clustering stability methods towards selecting best performing and stable durum wheat genotypes. Euphytica, 219(10), 109.

11.    Omrani, A., S. Omrani., M. Khodarahmi., S.H. Shojaei., A. Illés., C. Bojtor., S.M.N. Mousavi. and J. Nagy. 2022. Evaluation of grain yield stability in some selected wheat genotypes using AMMI and GGE biplot methods. Agronomy Journal, 12(5), 1130.

12.    Purchase, J. L., H. Hatting. and C.S. Van Deventer. 2000. Genotype × environment interaction of winter wheat (Triticum aestivum L.) in South Africa: II. Stability analysis of yield performance. South African Journal of Plant and Soil, 17(3), 101-107.

13.    Rad, M.N., M.A. Kadir., M.Y. Rafii., H.Z. Jaafar., M.R. Naghavi. and F. Ahmadi. 2013. Genotype environment interaction by AMMI and GGE biplot analysis in three consecutive generations of wheat (Triticum aestivum L.) under normal and drought stress conditions. Australian Journal of Crop Science, 7(7), 956-961.

14.    Singh, C., A. Gupta., V. Gupta., P. Kumar., R. Sendhil., B.S. Tyagi., G. Singh., R. Chatrath. and G.P. Singh. 2019. Genotype x environment interaction analysis of multi-environment wheat trials in India using AMMI and GGE biplot models. Crop Breeding and Applied Biotechnology, 19(30), 309-318.

15.    Smith, L. I. 2002. A Tutorial on Principal Components Analysis.

16.    WFP. 2023. WFP Syrian Arab Republic External Situation Report, Report #3, March 2023. Available at: https://www.wfp.org/publications/Syria. (Accessed on 12/12/2023).

17.    Yan, W. 2002. Singular value partitioning for biplot analysis of multi-environment trial data. Agronomy Journal, 94(5), 990-996.

18.    Yan, W. and J.B. Holland. 2010. A heritability-adjusted GGE biplot for test environment evaluation. Euphytica, 171(3), 355-369.

19.    Yan, W. and M.S. Kang. 2003. GGE Biplot Analysis: A Graphical Tool for Breeders, Geneticists, and Agronomists. CRC Press, Boca Raton.

20.    Yan, W. and I. Rajcan. 2002. Biplot analysis of test sites and trait relations of soybean in Ontario. Crop Science, 42(1), 11-20.

21.    Yan, W. and N.A. Tinker. 2006. Biplot analysis of multi-environment trial data: Principals and applications. Canadian Journal of Plant Science, 86(3), 623-645.

22.    Yan, W., L.A. Hunt., Q. Sheng. and Z. Szlavnics. 2000. Cultivar evaluation and mega-environment investigation based on GGE biplot. Crop Science, 40(3), 597-605.


23.    Yan, W., M.S. Kang., B. Ma., S. Woods. and P.L. Cornelius. 2007. GGE biplot vs. AMMI analysis of genotype-by-environment data. Crop Science, 47(2), 643-653.

24.    Yang, R.C., J. Crossa., P.L. Cornelius. and J. Burgueno. 2009. Biplot analysis of genotype 9 environment interaction: proceed with caution. Crop Science, 49(5), 1564-1576.